En el presente artículo se examina la evolución histórica de los modelos de redes neuronales artificiales, también denominados, desde una concepción amplia, modelos de procesamiento distribuido en paralelo o modelos conexionistas. Las ideas subyacentes a estos modelos provienen de los antiguos filósofos griegos, que ya hipotetizaron explicaciones sobre el cerebro y los procesos de pensamiento, y el descubrimiento en 1906 de S. Ramón y Cajal de las neuronas como células independientes en cuanto a su fimción, estructura y origen que llevaron posteriormente a diversos neurólogos, entre los que destaca Hebb, D. (1949) a realizar especulaciones fisiológicas. Sin embargo, los pioneros en este área fueron W. McCulloch y W. Pitts al formalizar en 1943 el funcionamiento de una neurona. Posterionnente, el trabajo de F. Rosenblatt supuso un importante avance al desarrollar el perceptrón, una subclase de red neurona) que clasifica patrones de input. A pesarde esta importante investigación, la crítica de M. Minsky y S. Papen al perceptrón tuvo una amplia repercusión y determinó en gran medida el decaimiento de estos modelos en la década de los setenta. El resurgirde las redes neuronales artificiales no se produjo hasta 1981, año en el que G. Hinton y J.A. Anderson publicaron su libro "Pnrallel Modela of Associative Memory" y el posterior trabajo de J. Hopfield un año después.